收起
这个夏天请跟着清大紫育去探索一个不一样的暑期研学营。
在研学中增长见闻开拓眼界,培养科研思维提升科学研究能力。
研学内容:
在此次研学营中,专家教授将为学生普及人工智能技术的历史沿革背景以及智能科技在各个行业的应用情况,深度剖析、通俗讲解智能产业的趋势以及未来。通过不同领域的研究课题,学生可以充分了解当代智能技术前沿的成果以及如何应用在各个传统行业之中,并锻炼自身的研究性学习能力及科技创新能力,有效提高自身综合素养。
活动优势:
雄厚师资教学综合提升学生研学能力 引导学生走出课堂结合现状付诸实践
促进学科交叉融合培养素质人才选拔 探索自我兴趣明确未来学业生涯规划
立足课本基础紧追学科领域前沿知识 启蒙理性求真精神养成创新思维习惯
专家教授亲临现场业界精英倾心相授 精细教学管理确保知识学习广度深度
课程介绍
专项营一:医疗大数据智能分析与诊断平台的研究与实践
课程背景:
本课程使用技术衍生于国家重点工程,属于中科院国家重点实验室专家团队历时多年,独立自主研发的智能大数据分析技术体系中的核心模块,该平台技术正用于国家卫健委脑卒中中心的建设,并专门针对国家医疗健康领域,已在全国范围内被多家医院使用。
课程内容:
学习医疗大数据智能分析技术,使用中科院重点研发项目核心框架,实操国家级人工智能医疗平台系统。
专项营二:卫星遥感大数据的人工智能算法研究
课程背景:
本研究课程使用中科院重点专项工程中针对卫星遥感、对地观测的人工智能及大数据核心技术及系统平台。学生研究过程中可直接接触到国家科研的真实案例的相关技术,涉及卫星遥感图像智能分析技术研究环境、生物以及城市发展等课题,学生研究过程中将直接学习并使用中科院国家重点工程相关联的技术平台系统,对各类卫星遥感数据、图像、图表进行科研课题研究。
课程内容:
学习卫星遥感前沿科学知识,亲身体验中科院重大战略工程平台系统,亲手编写并构建人工智能卫星遥感分析模型。
专项营三:大数据智能零售、交易系统精准细粒度性能监测及风险诊断
课程背景:
本研究课程使用中科院国家重点实验室独立自主研发的核心平台系统及工具,目前与多家互联网线上零售贸易领域的大型企业达成广泛合作。学生可以深度触碰并研究市场经济中线上智能零售及资金交易的内在结构、流程、风险、操控等模拟场景。通过研究,系统了解当前市场中各大互联网零售交易企业的平台及系统背后的秘密。
课程内容:
学习并使用中科院重点研发工程核心模块及工具,体验中科院与大型互联网企业重大合作项目,探索知名大型互联网企业技术架构背后的奥秘。
专项营四:金融并购与财务风险探测的结构化智能算法研究与实践
课程背景:
本研究课程使用中国科学院智能软件与系统研发团队独立自主研发的专门针对探测金融、并购及财务报表的风险侦测技术。该风险侦测技术面向世界各个商业、工业、服务业领域用途广泛的结构性报表,属于目前该领域中世界科技前沿突破性技术。该智能软件与系统研发团队在此项细分领域研究处于较高地位。
课程内容:
学习金融财务报表知识,亲自使用世界高端机器,智能算法分析真实金融并购案例,与世界智能算法发明教授交流。
专项营五:面向大规模复杂互联网应用的智能化管理与探索
课程背景:
本课程使用的“天梯”云计算管理平台作为中科院独立自主研发和长期孵化的成果,支撑政府、银行、国家央企等过亿元营业额,交付现代服务业、云计算与大数据、国产CPU和操作系统等多个国家重大专项。学生以该平台为依托,深入到企业一线深入了解学习社交、金融、流媒体等当今各类复杂互联网应用的组织、研发、部署、运维等真实问题.
课程内容:
课程成体系性涵盖从云计算平台、分布式系统到大数据及人工算法多个方面,使学生对当今信息类科技领域有一个广视角、大视野的学习认知。
课程安排
时间 | 活动环节 | 活动内容 |
DAY1 | 上午 | 报到 |
下午 | 专题讲座:做好生涯规划 成就理想人生 专题讲座:解读新高考形势下的高中升学之路 | |
晚上 | 破冰活动 | |
DAY2 | 上午 | 中科院开营仪式 (讲解科学院整体概况) 专家讲座:关于智能科技与大数据科技的普及课程讲座 专项营分组,学生按照所选研究课题进入实验室 课题专家组进行课题研究细节讲解及注意事项 课题专家组指导学生进行科研开题 |
中午 | 午餐 | |
下午 | 课题专家组知识讲解 课题专家组指导学生进行科研实验及数据分析 学生自己制定计划并进行研究实践 学生之间研讨交流 学生与中科院博士生导师研讨交流 实验过程中,国家重点实验室专家教授阶段性查问考核 学生撰写课题研究报告 | |
晚上 | 学生之间研讨交流 学生撰写课题研究报告 | |
DAY3 | 上午 | 课题专家组审核学生科研实验阶段成果 课题专家组指导学生进行科研实验及数据分析 学生进行研究实践,完成研究任务 实验过程中,国家重点实验室专家教授阶段性查问考核 学生之间研讨交流 学生与中科院博士生导师研讨交流 学生完成课题研究报告 课题研究组专家对学生科研学习全过程表现进行评估 课题研究组专家出具学生答辩资格评估报告 |
中午 | 科研评定答辩准备事宜工作午餐会 专家组发布获得答辩资格的学生名单 评审委员会发布答辩次序 | |
下午 | 获得答辩资格的学生准备答辩 参与答辩学生按次序进入答辩会场 学生进行科研成果评定答辩会 评审委员会对学生进行最终评定 | |
DAY4 | 上午 | 学生科研报告整理优化 学生科研学习知识的进一步内化 专家对学生课题中的问题与疑惑进行辅导解答 |
中午 | 午餐 | |
下午 | 学生课题研究全程的复习与指导 中科院研学课题内容测评(题目设计多为论述题、成绩优异者可获得进入高端定制项目的机会) | |
晚上 | 学生交流研学心得 | |
DAY5 | 上午 | 主题讲座:《通往科学研究之路》 |
中午 | 午餐 | |
下午 | 主持人介绍研学营的整体情况 研究性学习成果颁奖 营员发表感言 播放学员营中电子相册 闭营仪式及颁奖仪式 离营 |
重点活动:
科学讲座
专家答疑解惑
专家讲座
评定答辩
优秀学员颁奖
报名须知
课程名称 | 研究方向 | 开营时间 | 限招人数 | 课程收获 |
大数据智能应用研究营 | 医疗大数据智能分析与诊断平台的研究与实践 | 2019年7月21日-7月25日 | 5各专项营,各专项营限招15人,招满为止。 | 1.科研实践着证明 2.综合评定证明 3.答辩资质审核证明 4.专题科学研究报告 5.获奖证书 6.社会公益活动证书 |
卫星遥感大数据的人工智能算法研究 | ||||
大数据智能零售、交易系统精准细粒度性能监测及风险诊断 | ||||
金融并购与财务风险探测的结构化智能算法研究与实践 | ||||
面向大规模复杂互联网应用的智能化管理与探索 |
费用说明:
研学价格:13800/人
截止报名日期:7月15日
报名优惠:截止15日之前报名立减食宿费
咨询热线:010-82855055、010-68940693、010-62796177
其他服务:
1.安全保障:为每一名学生购买营期内保险。
2.清大紫育免费提供生涯测评一次。
3.免费为学生提供竞赛服务信息、自主选拔资讯信息和往年考试真题资料等。
4.新高考、综合评价、自主招生、生涯规划领域名师为学生提供知识讲解与咨询服务。
(往期活动照片)
清大紫育(北京)教育科技股份有限公司
清大紫育(北京)教育科技股份有限公司,是一家专注于中学创新人才培养,助力大学创新人才选拔,为学生提供新高考、综合评价、自主招生的升学规划与服务的高科技教育企业。依托多年成功开展竞赛等活动的经验,清大紫育与中国科学院、科研机构、重点高校等展开深入合作,不断研发青少年研学实践活动,为优秀高中学子搭建接触高端科研平台的桥梁,帮助学生进行前沿课题研究与实践,助力学生为名校升学积累高含金量的背景证明,目前已成功开展人工智能、大数据、计算机、生物等领域研究活动,并持续增加信息、能源、交通、农业、航空航天、管理、经济、人文类等研究课题供学生自主选择。
扫一扫查看更多往期活动精彩